La
nueva versión de FEMAP V9.3.1 ofrece compatibilidad con máquinas de
64-bits tanto a nivel de FEMAP como de NX Nastran. El CD de FEMAP v9.3.1 incluye
los siguientes programas:
Incremental
update of internal lookup tables for nodes and elements as they are created
(32/64)
Incremento
del tamaño efectivo del modelo:
32-bit/4GB
RAM: modelos con 1,000,000 nodos/elementos.
64-bit/8GB
RAM: modelos con 4,000,000 nodos/elementos.
Según
la experiencia de algunos usuarios se aprecia buen comportamiento en
modelos de 10,000,000 nodos/elementos en PCs 64-bit/8GB.
FEMAP
64-bits y NX Nastran 64-bits El
CD de Femap v9.3.1 incluye FEMAP 64-bits y 32-bits, así como NX Nastran 64-bits
y 32-bits, el mismo programa de instalación detecta automáticamente si la máquina
corre bajo Windows XP 32-bits ó 64-bits. La disponibilidad de FEMAP 64-bits
elimina las limitaciones del sistema operativo de manejo de memoria por encima
de las 2 GB de RAM haciendo posible la creación de grandes modelos de elementos
finitos. Antes:
Femap
9.1 with NX Nastran 4.0
32
bit, 1x dual core CPU, 4GB RAM
250,000
Nodos and 1,450,746 grados de libertad (gdl)
Tiempo
de cálculo: 2.5 horas
Después:
Femap
9.3.1 with NX Nastran 5.1
64
bit, 2x quad core CPU, 16GB RAM
250,000
Nodos and 1,450,746 grados de libertad (gdl)
Tiempo
de cálculo: 4.5 minutos
Manejo
de Memoria Femap
9.3.1 incluye mejoras de manejo de memoria caché. Femap automáticamente
establece el máximo de memoria caché como un procentaje fijo de la memoria
del sistema, de esta forma se consiguen las mejores prestaciones de Femap
sin tener que configurar por adelantado la caché de la base de datos. Además,
una modificación del algorithmo interno de manejo de la caché de base de
datos proporciona mejoras muy significativas en operaciones con nodos y
elementos, incluyendo mallado, para las versiones de 32 y 64 bits. Todas
estas mejoras permiten la creación de modelos con millones de nodos y
elementos, incluso en sistemas de 32-bits y 2 GB de RAM. Pero por ejemplo en
máquinas de 64-bits y 8 GB de RAM se pueden crear fácilmente modelos con
10 millones de nodos y elementos.